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大家好，我是古老师。今天，我将公布PMC行业群第52周的“每日一练”题目和答案。本次发布的资料涵盖了每日练习题、正确答案以及对相关考点的解析，旨在帮助大家学习和参考。本周的主题是关于PMC工作场景中表格变形的应用，特别是探讨了一维表格、二维表格及多维表格之间的相互转换。希望这些练习能帮助您提升技能，更好地适应PMC岗位的要求。

周一：表格变形 - 1

题目背景：

在制造工厂实行计件工作的环境中，一个工序可能由多名员工共同完成。为了便于核对生产情况，设计了多维格式的表格，其中水平方向记录员工及其产量，垂直方向则列出产品。现在，我们需要将这种多维结构的数据转换为一维格式。

考核点：

1.表格变形转换

2.数据偏移处理

3.数组拼接管理

参考答案：

最早提交答案的是黄同学。

提交答案方法次数最多的是罗同学。

古老师提供了最简洁的答案。

以最简答案为例，我们首先使用WRAPROWS函数将水平方向的多维数据转换成一维数据，然后利用HSTACK函数将垂直方向的数据与刚刚转换的一维数据水平拼接，形成新的单维数据集。最后，使用IFNA函数来处理并屏蔽可能出现的错误值。。

周二：表格变形 - 2

题目背景：

在汽配行业中，客户需求经常变动，每次下单的产品需求也有所不同。为了能够迅速识别这些变化，我们需要将客户历次下单的预测数据合并，进行多维分析，以便更好地响应客户需求。

考核点：

1.表格变形转换

2.垂直方向与水平方向动态合并

3.数组的维度切换

参考答案：

最短答案：古老师

最早答案：陈同学

最多答案：罗同学

以古老师的最简答案为例，我们首先使用TOCOL函数将多列数据一次性转换为一维数据，接着利用WRAPROWS函数将这一维数据重新组织成多行多列的数据结构。最后，通过SORT函数对数据进行排序重组，确保数据按照新的结构有序排列。

周三：自动排程

题目背景：

在PMC（生产与物料控制）车间进行排程时，面对多设备的调度需求，我们需要将一维排程自动转换为二维排程，以便更直观地查看每日的负荷情况。此外，系统还需支持数据扩展和一键汇总功能，确保当新增设备时，二维排程能够自动适应并更新。

考核点：

1.理解一维排程与二维排程的优势

2.日期函数的应用

3.数组合并与堆叠

4.水平方向与垂直方向的全动态扩展

本题答案：

最短答案：罗同学

最早答案：黄同学

最多答案：黄同学

根据罗同学提供的最简答案，首先定义一个名称来表示每个任务的持续时间，即结束时间减去开工时间再加一天。利用这个时间差配合IF函数判断，确定哪些数据需要在二维排程中重复显示。基于此结果，返回对应日期的产能；如果某天没有安排，则返回空值。最后，使用VSTACK和HSTACK函数实现一维到二维的数据拼接。

对于求和操作，可以使用BYCOL函数对每一列进行一键求和，简化了汇总流程，确保数据处理的高效性和准确性。

周四： 表格变形-3

题目背景：

在电商工厂仓库管理中，日常任务之一是处理商品发货，包括打印快递单号。快递单号不仅需要填写客户的姓名和地址信息，还需汇总发货明细。具体来说，我们需要将商品清单从一维格式的数据转换成一个单元格内显示的格式。例如，发货明细应呈现为：“拟真马克笔EX套装-01平头1 + 拟真马克笔EX套装-01尖头1 + 金属擦拭棒蓝杆*1”。

考核点：

1.一维转二维

2.二维转三维合并

3.动态扩展

4.数组合并

本题答案：

最短答案：黄同学

最早答案：黄同学

最多答案：罗同学

以黄同学提供的最简答案为例，我们首先使用连接符号“&”将商品名称与对应的发货数量连接起来，形成一个新的数组。接着，利用HSTACK函数将商品名称和发货数量拼接成一个多行多列的新数组。这个新数组作为聚合函数GROUPBY的值标签，而订单号则作为行标签。

为了实现商品名称以“+”符号连接的形式展示，我们在函数部分使用了HSTACK结合求和函数SUM和文本连接函数TEXTJOIN。通过这种方式，不仅可以汇总每个订单的商品数量，还能以指定格式展示商品名称。

最后，通过调整聚合函数的其他参数，实现了将一维数据一键转换为二维数据并进行合并的效果。这种方法简化了发货明细的生成过程，提高了工作效率，确保快递单号上的信息既准确又清晰。

周五：三维转一维

出题背景：

在日常工作中，一维数据通常用于数据收集，二维数据用于数据分析，而三维数据则用于展示不同角度的数据，其优势在于可以在一个区域内呈现多维度信息。然而，三维数据不利于统计分析，因此需要快速将其转换为一维数据，以便进行汇总和统计。

本题考点：

1.三维转一维

2.数据偏移

3.数据堆叠

4.数组合并

本题答案：

最短答案：古老师

最早答案：黄同学

最多答案：罗同学

根据古老师的方案，我们首先使用TEXTSPLIT函数对单元格内的数据进行分离，分离的依据是换行符CHAR(10)。接着，配合CHOOSE函数重构数组，确保数据按照预期格式排列。

第二步，使用REDUCE函数结合LAMBDA和VSTACK函数实现Y轴方向的数据堆叠。堆叠前，需通过OFFSET函数将Y值统一到标准位置。完成这些步骤后，即可一键将三维数据转换为一维数据。

最后总结

通过本周的“每日一练”，我们深入探讨了PMC工作场景中表格变形的各种应用，从多维数据到一维数据的转换、动态合并与扩展，再到自动排程和三维数据的一键转换。这些练习不仅涵盖了理论知识，还结合实际案例，帮助大家理解并掌握不同维度表格之间的灵活转换技巧。

特别值得一提的是，古老师、黄同学和罗同学在各题目中的精彩解答，展示了他们对WPS函数的熟练运用及对业务需求的深刻理解。他们的解决方案不仅简洁明了，而且极具实践指导意义，为其他参与者提供了宝贵的学习范例。

希望这次为期一周的训练营能够帮助大家提升技能，增强解决问题的能力，从而更好地胜任PMC相关岗位的工作。同时，欢迎各位加入古老师的学习小组，共同学习、成长和进步。