百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

Python 类变量与实例变量访问:步骤解析与常见问题

zhezhongyun 2025-10-19 15:34 30 浏览

一、核心概念区分

在开始之前,我们首先要明确两个基本概念:

  1. 类变量 (Class Variable)定义位置:在类的内部,但在任何方法的外部。作用域:属于整个类,被该类的所有实例(对象)共享。内存存储:只在内存中创建一份。常见用途:用于定义所有实例都共享的属性或常量,例如计数、默认配置等。
  2. 实例变量 (Instance Variable)定义位置:通常在类的 __init__ 方法中,通过 self.variable_name 的形式定义。作用域:属于特定的实例(对象)。每个实例都有自己独立的一份。内存存储:每个实例创建时,都会为其实例变量分配新的内存空间。常见用途:用于存储每个对象独有的数据。

二、访问步骤解析

Python 在访问一个对象的属性(例如 obj.attr)时,会遵循一个特定的查找顺序,这个顺序通常被称为 “MRO”(Method Resolution Order),但对于属性查找同样适用。

核心原则: 先在实例自身查找,找不到再去实例所属的类中查找。

1. 访问实例变量 (self.attr)

当你执行 self.attr 时,查找步骤如下:

  1. 检查实例自身的 __dict__:Python 首先会检查这个对象(self)是否拥有一个名为 attr 的实例变量。每个实例都有一个内置的字典 __dict__ 来存储它的实例变量。
  2. 如果找到:直接返回该变量的值。
  3. 如果没找到:Python 会继续去该实例所属的类中查找。
  4. 检查类的 __dict__:Python 会检查 self.__class__(即类对象)的 __dict__,看是否存在一个名为 attr 的类变量。
  5. 如果找到:返回类变量的值。
  6. 如果最终没找到:抛出 AttributeError 异常。

示例代码:

python

运行

class Dog:
    species = "Canis lupus familiaris"  # 类变量

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name  # 实例变量
        self.age = age    # 实例变量

# 创建两个实例
dog1 = Dog("Buddy", 3)
dog2 = Dog("Max", 5)

# 1. 访问实例变量 (在实例 __dict__ 中找到)
print(f"{dog1.name} is {dog1.age} years old.")  # 输出: Buddy is 3 years old.
print(dog1.__dict__)  # 输出: {'name': 'Buddy', 'age': 3}

# 2. 访问类变量 (在实例 __dict__ 中未找到,去类 __dict__ 中找到)
print(f"{dog1.name} is a {dog1.species}.")  # 输出: Buddy is a Canis lupus familiaris.
print(dog1.__class__.__dict__)  # 输出: {... 'species': 'Canis lupus familiaris', ...}

2. 访问类变量 (Class.attr或self.attr)

你可以通过两种方式访问类变量:

  • 通过类名访问 (Dog.species):这是最直接、最清晰的方式。它会直接在类的 __dict__ 中查找。
  • 通过实例访问 (dog1.species):如上所述,它会遵循 “先实例,后类” 的查找顺序。

三、常见问题与陷阱

理解了访问步骤后,我们来看几个最容易出错的场景。

问题 1:通过实例 “修改” 类变量

这是最经典的陷阱!通过实例给类变量赋值,不会修改类变量本身,而是会在该实例中创建一个同名的实例变量,从而 “遮蔽”(shadow)了类变量。

错误示例:

python

运行

class Counter:
    count = 0  # 类变量,用于计数

# 创建实例
c1 = Counter()
c2 = Counter()

# 错误地尝试通过实例修改类变量
c1.count += 1  # 这行代码等价于 c1.count = c1.count + 1

print(f"c1.count: {c1.count}")   # 输出: c1.count: 1 (c1 现在有了自己的 count 实例变量)
print(f"c2.count: {c2.count}")   # 输出: c2.count: 0 (c2 仍然访问的是类变量)
print(f"Counter.count: {Counter.count}") # 输出: Counter.count: 0 (类变量根本没变!)

print(c1.__dict__)  # 输出: {'count': 1}
print(c2.__dict__)  # 输出: {}

分析:

  1. c1.count += 1 首先执行右边的 c1.count。因为 c1 没有 count 实例变量,所以它找到了类变量 Counter.count,其值为 0。
  2. 然后执行 0 + 1,得到 1。
  3. 最后执行赋值操作 c1.count = 1。这个赋值操作在 c1 的 __dict__ 中创建了一个新的实例变量 count,其值为 1。
  4. 从此以后,当你再访问 c1.count 时,Python 会直接返回这个实例变量的值,而不再去看类变量。

正确做法(如果想修改类变量):

始终通过类名来修改类变量。

python

运行

Counter.count += 1

print(f"c1.count: {c1.count}")   # 输出: c1.count: 1 (c1 自己的实例变量仍然存在)
print(f"c2.count: {c2.count}")   # 输出: c2.count: 1 (c2 访问的是被修改后的类变量)
print(f"Counter.count: {Counter.count}") # 输出: Counter.count: 1

问题 2:可变对象作为类变量

当类变量是可变对象(如列表 list、字典 dict)时,情况会变得更加复杂和危险。因为所有实例共享这个可变对象,所以任何一个实例对它的原地修改都会影响到所有其他实例。

危险示例:

python

运行

class Dog:
    tricks = []  # 可变对象作为类变量

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def teach_trick(self, trick):
        # 这里的 self.tricks 实际上是 Dog.tricks
        self.tricks.append(trick)

dog1 = Dog("Buddy")
dog2 = Dog("Max")

dog1.teach_trick("sit")
dog2.teach_trick("shake")

print(f"{dog1.name}'s tricks: {dog1.tricks}") # 输出: Buddy's tricks: ['sit', 'shake']
print(f"{dog2.name}'s tricks: {dog2.tricks}") # 输出: Max's tricks: ['sit', 'shake']
print(f"Dog.tricks: {Dog.tricks}")           # 输出: Dog.tricks: ['sit', 'shake']

分析:

dog1.teach_trick("sit") 中的 self.tricks.append("sit") 操作,因为 dog1 没有 tricks 实例变量,所以它找到了类变量 Dog.tricks 并对其进行了原地修改(append)。同样,dog2 的操作也是如此。因此,所有实例和类本身看到的 tricks 列表都是被修改过的同一个列表。

正确做法(如果每个实例需要自己的可变对象):

在 __init__ 方法中为每个实例创建一个新的可变对象。

python

运行

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.tricks = []  # 在 __init__ 中定义,每个实例都有自己的列表

    def teach_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

dog1 = Dog("Buddy")
dog2 = Dog("Max")

dog1.teach_trick("sit")
dog2.teach_trick("shake")

print(f"{dog1.name}'s tricks: {dog1.tricks}") # 输出: Buddy's tricks: ['sit']
print(f"{dog2.name}'s tricks: {dog2.tricks}") # 输出: Max's tricks: ['shake']

四、总结与最佳实践

  1. 明确意图:如果一个属性是所有实例共享的,定义为类变量。如果一个属性是每个实例独有的,定义为实例变量(在 __init__ 中用 self)。
  2. 修改类变量:要修改类变量的值,始终使用类名(例如 Dog.species = "Wolf"),而不是实例名。这能清晰地表达你的意图,避免意外创建实例变量。
  3. 警惕可变类变量:除非你明确希望所有实例共享一个可变对象(例如,一个全局的计数器列表),否则不要使用列表、字典等可变对象作为类变量。如果每个实例需要自己的可变对象,请在 __init__ 方法中初始化它。
  4. 访问类变量:为了代码的可读性和清晰性,当你想访问类变量时,优先考虑使用类名(Dog.species),即使通过实例(self.species)也能访问到。这能明确告诉其他开发者,你正在使用的是一个共享的类属性。weibo.com/ttarticle/p/ShOw?id=2309405222534026494045

weibo.com/ttarticle/p/ShOw?id=2309405222534064242703

weibo.com/ttarticle/p/ShOw?id=2309405222534106185757

weibo.com/ttarticle/p/ShOw?id=2309405222534248792170

相关推荐

Python入门学习记录之一:变量_python怎么用变量

写这个,主要是对自己学习python知识的一个总结,也是加深自己的印象。变量(英文:variable),也叫标识符。在python中,变量的命名规则有以下三点:>变量名只能包含字母、数字和下划线...

python变量命名规则——来自小白的总结

python是一个动态编译类编程语言,所以程序在运行前不需要如C语言的先行编译动作,因此也只有在程序运行过程中才能发现程序的问题。基于此,python的变量就有一定的命名规范。python作为当前热门...

Python入门学习教程:第 2 章 变量与数据类型

2.1什么是变量?在编程中,变量就像一个存放数据的容器,它可以存储各种信息,并且这些信息可以被读取和修改。想象一下,变量就如同我们生活中的盒子,你可以把东西放进去,也可以随时拿出来看看,甚至可以换成...

绘制学术论文中的“三线表”具体指导

在科研过程中,大家用到最多的可能就是“三线表”。“三线表”,一般主要由三条横线构成,当然在变量名栏里也可以拆分单元格,出现更多的线。更重要的是,“三线表”也是一种数据记录规范,以“三线表”形式记录的数...

Python基础语法知识--变量和数据类型

学习Python中的变量和数据类型至关重要,因为它们构成了Python编程的基石。以下是帮助您了解Python中的变量和数据类型的分步指南:1.变量:变量在Python中用于存储数据值。它们充...

一文搞懂 Python 中的所有标点符号

反引号`无任何作用。传说Python3中它被移除是因为和单引号字符'太相似。波浪号~(按位取反符号)~被称为取反或补码运算符。它放在我们想要取反的对象前面。如果放在一个整数n...

Python变量类型和运算符_python中变量的含义

别再被小名词坑哭了:Python新手常犯的那些隐蔽错误,我用同事的真实bug拆给你看我记得有一次和同事张姐一起追查一个看似随机崩溃的脚本,最后发现罪魁祸首竟然是她把变量命名成了list。说实话...

从零开始:深入剖析 Spring Boot3 中配置文件的加载顺序

在当今的互联网软件开发领域,SpringBoot无疑是最为热门和广泛应用的框架之一。它以其强大的功能、便捷的开发体验,极大地提升了开发效率,成为众多开发者构建Web应用程序的首选。而在Spr...

Python中下划线 ‘_’ 的用法,你知道几种

Python中下划线()是一个有特殊含义和用途的符号,它可以用来表示以下几种情况:1在解释器中,下划线(_)表示上一个表达式的值,可以用来进行快速计算或测试。例如:>>>2+...

解锁Shell编程:变量_shell $变量

引言:开启Shell编程大门Shell作为用户与Linux内核之间的桥梁,为我们提供了强大的命令行交互方式。它不仅能执行简单的文件操作、进程管理,还能通过编写脚本实现复杂的自动化任务。无论是...

一文学会Python的变量命名规则!_python的变量命名有哪些要求

目录1.变量的命名原则3.内置函数尽量不要做变量4.删除变量和垃圾回收机制5.结语1.变量的命名原则①由英文字母、_(下划线)、或中文开头②变量名称只能由英文字母、数字、下画线或中文字所组成。③英文字...

更可靠的Rust-语法篇-区分语句/表达式,略览if/loop/while/for

src/main.rs://函数定义fnadd(a:i32,b:i32)->i32{a+b//末尾表达式}fnmain(){leta:i3...

C++第五课:变量的命名规则_c++中变量的命名规则

变量的命名不是想怎么起就怎么起的,而是有一套固定的规则的。具体规则:1.名字要合法:变量名必须是由字母、数字或下划线组成。例如:a,a1,a_1。2.开头不能是数字。例如:可以a1,但不能起1a。3....

Rust编程-核心篇-不安全编程_rust安全性

Unsafe的必要性Rust的所有权系统和类型系统为我们提供了强大的安全保障,但在某些情况下,我们需要突破这些限制来:与C代码交互实现底层系统编程优化性能关键代码实现某些编译器无法验证的安全操作Rus...

探秘 Python 内存管理:背后的神奇机制

在编程的世界里,内存管理就如同幕后的精密操控者,确保程序的高效运行。Python作为一种广泛使用的编程语言,其内存管理机制既巧妙又复杂,为开发者们提供了便利的同时,也展现了强大的底层控制能力。一、P...